Nasze szkolenie zostało stworzone z myślą o osobach, które chcą zrozumieć i efektywnie wykorzystywać dane do podejmowania decyzji i projektowania rozwiązań AI. Uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać procesami analizy danych, wykorzystując nowoczesne narzędzia i techniki, aby wspierać strategie biznesowe oparte na danych.
Ścieżka „Analiza danych” skupia się na kompleksowym podejściu do pracy z danymi, łącząc solidne podstawy teoretyczne z praktycznymi umiejętnościami analitycznymi. Program obejmuje kluczowe etapy pracy z danymi, począwszy od ich przygotowania i analizy, przez budowę modeli predykcyjnych, aż po optymalizację procesów biznesowych.
Uczestnicy zdobędą wiedzę z zakresu eksploracyjnej analizy danych, zarządzania architekturą danych oraz zaawansowanego uczenia maszynowego. Dzięki praktycznemu podejściu do codziennych wyzwań biznesowych nauczą się przekształcać dane w konkretne wnioski i strategie, które wspierają podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.
Uczestnicy zdobędą umiejętność skutecznego czyszczenia, integracji i eksploracji danych pochodzących z różnych źródeł. Zrozumienie zależności i identyfikacja kluczowych trendów w danych pozwoli im podejmować bardziej świadome decyzje operacyjne i strategiczne, minimalizując ryzyko biznesowe.
Tworzenie czytelnych i profesjonalnych wizualizacji wspierających procesy decyzyjne. Uczestnicy opanują narzędzia takie jak Tableau i Matplotlib, które umożliwią im tworzenie atrakcyjnych wizualizacji ułatwiających prezentację wyników analiz zespołom i decydentom biznesowym.
Szkolenie obejmuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, LightGBM i sieci neuronowe. Uczestnicy nauczą się budować i wykorzystywać modele predykcyjne do prognozowania trendów, optymalizacji procesów oraz podejmowania decyzji w oparciu o rzetelne analizy danych.
Szkolenie dostarcza wiedzy o praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać AI do optymalizacji procesów, segmentacji klientów oraz podejmowania decyzji w oparciu o dane. Dzięki temu będą mogli skuteczniej zarządzać organizacją, zwiększając jej efektywność i konkurencyjność.
Nasze szkolenie wykorzystuje nowoczesne narzędzia wspierające proces analizy danych i wdrażania AI.
Praktyczne wykorzystanie tych narzędzi pozwala uczestnikom zdobyć kompetencje, które znajdą zastosowanie w ich codziennej pracy.
Python z blibliotekami, takimi jak: Pandas, NumPy, TensorFlow i Keras tworzą podstawowe narzędzia do przetwarzania, eksploracji, analizy danych oraz budowy i trenowania modeli AI, wykorzystywane w różnych kontekstach biznesowych.
Tworzenie zaawansowanych wizualizacji danych, wspierających proces podejmowania decyzji.
Biblioteka wspierająca budowę modeli uczenia maszynowego, oferująca szeroki zakres algorytmów do klasyfikacji, regresji i klastrowania.
